Gérer les risques environnementaux

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Les perturbations écologiques et le changement climatique ont notamment pour conséquence de rendre notre avenir de plus en plus incertain, et les sociétés doivent relever le défi de s’orienter vers une économie plus verte et durable. Cette situation soulève un certain nombre de défis scientifiques : entre autres, il est important de définir et d’évaluer correctement les risques environnementaux, de comprendre le comportement des individus dans de telles situations et d’analyser comment des stratégies de financement et d’investissement innovantes pourraient aider les sociétés à faire face aux changements environnementaux.

Ce groupe de recherche relève ces défis en s’appuyant sur une expertise de recherche en économie environnementale, économie expérimentale, économétrie et finance. En particulier, nos recherches combinent des méthodes théoriques et expérimentales, la théorie de la valeur des options, l’optimisation dans l’incertitude et les expériences en laboratoire.

Les travaux de recherche sont axés sur deux priorités principales. La première est liée au problème de la modélisation des risques. L’objectif est d’analyser les comportements d’atténuation, de prévention et d’adaptation dans les environnements à risque afin de comprendre comment faire face aux risques environnementaux majeurs. La deuxième priorité porte sur le potentiel des stratégies d’investissement et de financement pour relever les défis environnementaux. Différentes questions sont analysées, telles que l’impact des stratégies de responsabilité sociale et environnementale des entreprises, ou la dynamique des prix sur les marchés environnementaux.

Recherche

BAZART Cécile

Maitre de conférences

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BEAUD Mickael

Maitre de conférences

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BLAYAC Thierry

Professeur

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BRIOLE Simon

CPJ

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DOYEN Luc

Directeur de recherche

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ERDLENBRUCH Katrin

Directrice de recherche

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LAVAINE Emmanuelle

Maître de conférences

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LEBLOIS Antoine

Chargé de Recherche

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MAGDALOU Brice

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MAHENC Philippe

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NGUYEN-HUU Adrien

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PRIEUR Fabien

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QUEROU Nicolas

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REY-VALETTE Hélène

Maitre de conférences

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RICCI Francesco

Professeur

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TOGNETTI Arnaud

Chargé de recherche

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WILLINGER Marc

Professeur

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Doctorants et post-doctorants

FERHATI Amazigh

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KELSALL Claudia

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LEVENEUR Pauline

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MORVAN Carla

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PINÇON Violette

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SUN Yujiang

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Appui

DUBOIS Dimitri

Ingénieur de recherche

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Flood risk information release: Evidence from housing markets around Paris

Dubos-Paillard Edwige, Lavaine Emmanuelle, Millock Katrin
à paraître
Annals of Economics and Statistics
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An Economic Analysis of a Storage Policy After a Storm Occurrence in Forestry

Jacob Julien, Leblois Antoine, Brunette Marielle
à paraître
Environmental Modeling & Assessment
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Common-pool resource management and risk misperceptions

Mavi Can Askan, Quérou Nicolas
à paraître
Annals of Economics and Statistics
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Hard vs. soft commitments: Experimental evidence from a sample of French gamblers *

Bettega Paul, Crosetto Paolo, Dubois DimitriRomaniuc Rustam
à paraître
Theory and Decision
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Municipalities' Budgetary Responses to Natural Disasters

Morvan Carla
2024
Revue Economique
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Does improving diagnostic accuracy increase artificial intelligence adoption? A public acceptance survey using randomized scenarios of diagnostic methods

Hswen Yulin, Rafaï Ismaël, Lacombe Antoine, Davin-Casalena Bérengère, Dubois DimitriBlayac Thierry, Ventelou Bruno
2024
Artificial Intelligence in Health
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High prevalence of long-term olfactory disorders in healthcare workers after COVID-19: A case-control study

Frasnelli Johannes, Tognetti Arnaud, Winter Anja, Thunell Evelina, Olsson Mats, Greilert Nina, Olofsson Jonas, Havervall Sebastian, Thålin Charlotte, Lundström Johan
2024
PLoS ONE
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Giving a Voice to Patients With Smell Disorders Associated With COVID-19: Cross-Sectional Longitudinal Analysis Using Natural Language Processing of Self-Reports

Menger Nick S, Tognetti Arnaud, Farruggia Michael C, Mucignat Carla, Bhutani Surabhi, Cooper Keiland W, Rohlfs Domínguez Paloma, Heinbockel Thomas, Shields Vonnie D C, d'Errico Anna, Pereda-Loth Veronica, Pierron Denis, Koyama Sachiko, Croijmans Ilja
2024
JMIR Public Health and Surveillance
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Depth of reasoning in the 11-20 game differs between financial professionals and students. A lab-in-the-field experiment

Acikgoz Bernur, Dubois DimitriDuchêne SébastienNguyen-Huu AdrienWillinger Marc
2024
Economics Letters
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Perception of unfamiliar caregivers during sickness – Using the new caregiver perception task (CgPT) during experimental endotoxemia

Hansson L.S., Tognetti Arnaud, Sigurjónsson P., Brück E., Wåhlén K., Jensen K., Olsson M.J., Toll John R., Wilhelms D.B., Lekander M., Lasselin Julie
2024
Brain, Behavior, and Immunity
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Optimal lockdown and vaccination policies to contain the spread of a mutating infectious disease

Prieur Fabien, Ruan Weihua, Zou Benteng
2024
Economic Theory
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Consumer impatience: A key motive for Covid-19 vaccination

Guillon Marlène, Nguyen-Van Phu, Ventelou Bruno, Willinger Marc
2024
Journal of Behavioral and Experimental Economics
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Contribution of perceptions to the acceptability of adaptation tools to sea level rise

Bazart Cécile,  Blayac Thierry,  Rey-Valette Helene
2024
Climate Policy
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Uncertainty-driven symmetry-breaking and stochastic stability in a generic differential game of lobbying

Boucekkine Raouf, Prieur Fabien, Ruan W., Zou B
2024
Economic Theory
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Does pollution perception lead to risk avoidance behaviour? A mixed methods analysis

Levasseur Pierre, Erdlenbruch Katrin, Gramaglia Christelle, Bento Sofia, Fernandes Lúcia, Páez Pedro Baños
2024
Review of Social Economy
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Olfactory Cues of Naturally Occurring Systemic Inflammation: A Pilot Study of Seasonal Allergy

Tognetti Arnaud,  Saluja Supreet,  Lybert Nathalie,  Lasselin Julie,  Tamm Sandra,  Lensmar Catarina,  Karshikoff Bianka,  Cervenka Simon,  Lekander Mats,  Olsson Mats J
2023
Neuroimmunomodulation
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Assessing sickness behavior in the French: Validation of the French translation of the sickness questionnaire (SicknessQ) in a non-clinical French population

Andreasson Anna,  Tognetti Arnaud,  Jones Mike,  Lekander Mats,  Lasselin Julie
2023
Brain, Behavior & Immunity - Health
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Discriminating between sick and healthy faces based on early sickness cues: an exploratory analysis of sex differences

Tognetti Arnaud,  Thunell Evelina,  Zakrzewska Marta,  Olofsson Jonas,  Lekander Mats,  Axelsson John,  Olsson Mats J
2023
Evolution, Medicine, and Public Health
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Does age affect the relation between risk and time preferences? Evidence from a representative sample

Wang Zexuan, Rafaï Ismaël, Willinger Marc
2023
Southern Economic Journal
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The walking sick: Perception of experimental sickness from biological motion

Hansson Lina S, Lasselin Julie, Tognetti Arnaud, Axelsson J., Olsson M.J., Sundelin T., Lekander M.
2023
Brain, Behavior, and Immunity
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Risk aversion in renewable resource harvesting

Kelsall Claudia, Quaas Martin F, Quérou Nicolas
2023
Journal of Environmental Economics and Management
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Portfolio instability and socially responsible investment: Experiments with financial professionals and students

Tatarnikova Olga,  Duchêne Sébastien,  Sentis Patrick,  Willinger Marc
2023
Journal of Economic Dynamics and Control
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The effect of the 7R allele on the DRD4 risk tolerance locus is independent of background risk in Senegalese fishermen

Clochard Gwen-Jiro, Mbengue Aby, Mettling Clément, Diouf Birane, Faurie Charlotte, Sene Omar, Chancerel Emilie, Guichoux Erwan, Hollard Guillaume,  Raymond Michel, Willinger Marc
2023
Scientific Reports
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Humans can detect axillary odor cues of an acute respiratory infection in others

Tognetti Arnaud,  Williams M. N.,  Lybert N.,  Lekander M.,  Axelsson J.,  Olsson M. J.
2023
Evolution Medicine and Public Health
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Participation in sports competition closes the gender gaps in competition and in risk taking

Willinger MarcDubois Dimitri, Bravaccini Sabrina
2023
Journal of Sports Economics
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Air-COV : Economic evaluation of the impact of fines particles on COVID19

Fine particles (PM) in air pollution, which penetrate deep into the bronchi and, in the case of the finest particles, can pass into the bloodstream and reach other organs, could play an important role in the severity of symptoms of COVID-19. The main contribution of this project is to identify the impact of a high concentration of PM pollution on mortality from COVID-19 and hospitalisations for COVID-19 with comorbidities. To do this, the project proposes a spatial and temporal analysis using innovative econometric techniques. In order to isolate the causal effect of a potential increase in PM concentration in certain areas on mortality due to COVID-19, the most relevant method is to examine the differences in impact of variations in PM concentrations on mortality and morbidity due to COVID-19, in different communes, before, during and after the confinement period. This objective will be achieved in particular by comparing groups that have been affected differently by this exogenous variation in PM pollution in France.

The Air-COV project is based on the use of panel mortality data (weekly and communal) available for France in 2020 and spatialised daily PM concentration data. Collaboration between economists, epidemiologists and atmospheric modelling engineers is being strengthened in this project in order to provide precise estimates of the benefits of reducing health symptoms associated with reducing environmental risks.

Beam -Analyses comportementales et expérimentales en macro-finance

Le projet vise à analyser les effets des politiques macroéconomiques, à la fois monétaires et budgétaires, des réglementations liées à la divulgation d’informations et de l’introduction d’instruments financiers dans des cadres analytiques basés sur des analyses comportementales plus solides.

Nous mènerons des recherches aux niveaux individuel et collectif en combinant des expériences de laboratoire, des outils informatiques et de la modélisation mathématique, tout en accordant une attention particulière à la façon dont comment les décisions individuelles sont agrégées en résultats collectifs et comment les résultats collectifs rétroagissent sur les décisions individuelles.

COCKTAIL : Assessing the exposure to a mixture of pollutant on health

La contribution principale de ce projet est d’identifier l’impact causal d’une exposition à des concentrations d’un mélange de plusieurs polluants de l’air sur la santé (via les admissions à l’hôpital et la mortalité). Ce projet propose une analyse économique spatiale et temporelle utilisant des techniques économétriques novatrices. La plupart des études évaluent l’effet des polluants atmosphériques sans considérer les interactions avec les autres polluants. Comme la composition des mixtures auxquelles sont exposées les populations dépend des sources d’émissions des polluants et des interactions entre polluants, nous proposons d’identifier une mesure d’exposition des populations à la pollution cocktail discriminée par types de sources (agriculture, trafic, …), en prenant en compte les hétérogénéités spatiales urbaines. Les concentrations de polluants seront ensuite appariées aux données de santé afin d’évaluer l’effet sanitaire de l’exposition simultanée à de multiples polluants de l’air. Nous évaluerons donc les effets des polluants sur la santé en fonction de la source d’émissions et du mix de polluants présent dans l’atmosphère.

Confinobs project – Barrier and containment compliance and observation: a behavioural economics approach

Le projet CONFINOBS vise à identifier les déterminants de la propension à adopter et à suivre les recommandations de prévention et de confinement en ce qui concerne la propagation du virus Covid-19. Le postulat de base est que cette propension est déterminée par les caractéristiques personnelles des individus : leurs préférences en matière de risque, leur impatience, leur maîtrise de soi et leurs préférences sociales (par exemple, l’altruisme, la générosité, la confiance et la coopération). L’objectif principal est d’identifier l’effet de ces dimensions comportementales sur le respect des mesures de confinement et l’adoption des gestes de barrière. Leur connaissance est une condition préalable essentielle pour concevoir des instruments non coercitifs plus efficaces, tels que des incitations monétaires et non monétaires (nudges), afin de mieux cibler la communication pendant et après la crise, et d’accroître son impact sur le comportement

 

CRaMoRes : Risques changeants et ressources communes mobiles: Analyse économique des comportements des usagers et instruments de politique publique pour la soutenabilité – CRaMoRes 

Les ressources naturelles renouvelables sont constamment menacées de surexploitation, en particulier si (i) elles sont de nature commune et (ii) mobiles, car les utilisateurs des ressources ont des incitations stratégiques à extraire plus que la quantité socialement efficace.

Deux cas importants et toujours non résolus en Europe sont la surpêche et la surexploitation des ressources en eaux souterraines. De nouvelles approches politiques scientifiquement solides sont nécessaires, car ces ressources sont confrontées à des risques changeants et croissants : d’une part, le changement climatique modifiera la volatilité de la régénération de la ressource ainsi que les points de basculement potentiels dans sa dynamique de mouvement. D’autre part, les modèles d’utilisation des ressources façonnent les risques et conduisent ainsi à des « risques endogènes ». Jusqu’à présent, la recherche sur ces questions s’est concentrée sur des acteurs rationnels et neutres au risque – une hypothèse en net contraste avec les preuves de l’économie comportementale.

CRaMoRes met en place une nouvelle théorie et un nouveau modèle, considérant différents types de comportements individuels à risque, y compris l’aversion au risque et les préférences de risque dépendantes de l’état. Nous étudions comment les changements dans le forçage climatique et les risques endogènes affectent les incitations stratégiques à la (sur)utilisation des ressources des ressources communes mobiles. CRaMoRes analyse et propose de nouvelles approches politiques adaptatives, y compris une gestion basée sur les droits, sur le marché et sur l’information. Pour Douadiaévaluer les conséquences distributives de l’évolution des risques, nous utilisons des critères d’évaluation sociale récemment développés dans des situations à risque. CRaMoRes testera expérimentalement les implications de différentes approches politiques en laboratoire. Nous quantifions et testons les approches politiques nouvellement conçues pour deux études de cas : la pêcherie de la Baltique et l’aquifère du Rhin supérieur

 INACRE : Floods, amenities and residential choice 

Les inondations provoquent des dégâts et des perturbations importantes dans le monde entier. Cependant, de plus en plus de personnes choisissent de s’installer dans des zones inondables afin de bénéficier d’aménagements naturels ou urbains et de prix immobiliers plus bas.

L’objectif principal du projet est de comprendre l’effet de l’information sur les inondations sur les choix résidentiels des ménages, en tenant compte des compromis qu’ils font entre les commodités et le risque d’inondation. Le projet est mené dans sept municipalités le long de l’arc méditerranéen en France, et contient une enquête auprès de 700 ménages.

  1. Dans un premier axe, nous estimons le différentiel de prix dans les zones inondables et non inondables, en prenant en compte les aménités naturelles et urbaines des zones ainsi que des informations sur les inondations.
  2. Sur un deuxième axe, nous réalisons une expérience de choix et évaluons les valeurs des risques et des commodités dans le choix de la résidence, en tenant compte des caractéristiques individuelles des répondants.
  3. Dans un troisième axe, nous évaluons l’efficacité de différentes politiques d’information sur les inondations. En particulier, nous étudions l’effet de la divulgation d’informations supplémentaires (contenant la description des conséquences concrètes des inondations), et l’efficacité de deux politiques existantes, les plans de prévention des risques d’inondation (PPRi) et l’information acheteur-locataire (IAL).

Le projet est réalisé en collaboration avec l’UMR BETA (Nancy, France)

INF-AI : L’intelligence artificielle pour décrypter les changements phénotypiques précoces liés aux infections chez deux espèces sociales
MPA-POVERTY -Les aire marines protégées peuvent-elles diminuer le niveau de pauvreté dans un contexte de désertification des terres ?

Les impacts des changements climatiques sur l’agriculture et la pêche en mer devraient majeurs, variables et généralement défavorables, en particulier dans les pays tropicaux où le développement économique et la santé humaine représentent des enjeux majeurs. Nous émettons ici l’hypothèse que les vvillages côtiers proches des aires marines protégées peuvent mieux atténuer la pauvreté dans le contexte de la désertification des terres que leurs homologues sans aucune action de gestion.Nous proposons de tester le lien entre la protection de l’environnement et le développement économique sur une longue période

Nous suivrons un processus allant de l’acquisition des données jusqu’à la prise de décision où « remettre le poisson au menu « est une voie de transformation potentielle dans un contexte de désertification des terres. Six objectifs principaux sont envisagés :

  1. Délimiter et caractériser tous les systèmes socio-écologiques côtiers et ruraux sur les côtes de Madagascar, Comores, Mozambique, Kenya et Tanzanie
  2. Sélectionner les systèmes socio-écologiques côtiers et ruraux représentatifs dans le canal du Mozambique
  3. Estimer les niveaux socio-économiques des systèmes socio-écologiques côtiers et ruraux sélectionnés
  4. Tester de l’hypothèse selon laquelle la proximité d’une aire marine protégée gérée localement peut améliorer le développement économique et la santé humaine dans le contexte de la désertification des terres.
  5. Identifier, visiter et comprendre les points « brillants « et « sombres «, c’est-à-dire les systèmes socio-écologiques côtiers et ruraux ayant le niveau de développement économique et de santé le plus élevé et le plus bas.
  6. Diffuser nos résultats et nos solutions transformatrices auprès des gestionnaires locaux, des populations et des gouvernements.
Riskadapt – Local adaptation in an environment at risk 

L’homme a colonisé divers environnements, de sorte qu’il est fort probable que des gènes spécifiques, permettant l’adaptation à chaque environnement, aient évolué localement (comme l’adaptation à l’hypoxie en haute altitude). Ces gènes permettent l’adaptation à un environnement local, ou spécifique, par un changement physiologique permanent ou, au contraire, par un changement de comportement.

De nombreux gènes sont connus pour influencer le comportement dans des contextes expérimentaux, tels que les allèles du locus D4 des récepteurs de la dopamine (DRD4), qui est associé aux attitudes face au risque. Cependant, les preuves directes d’une sélection agissant sur ces gènes font défaut à ce jour.

Les volcans actifs et leurs populations exposées représentent des atouts uniques pour l’étude des racines de telles réponses d’adaptation.

Les objectifs de ce projet sont donc de

  1. étudier le comportement des personnes prenant des risques dans des environnements contrastés, à la fois à risque et (presque) sans risque ;
  2. examiner la possibilité d’une adaptation locale aux environnements à risque ;
  3. identifier tous les gènes sélectionnés pertinents impliqués dans cette adaptation locale.

Les environnements à risque considérés sont les flancs et les plaines environnantes de volcans actifs et dangereux, sur lesquels des groupes ruraux stables se sont développés

  • Funding : Swedish Research Council
  • Duration : 2021-2025
  • Contact : TOGNETTI Arnaud

L’épidémie actuelle de COVID-19 démontre clairement l’impact sociétal des maladies et l’importance pour les individus d’éviter l’infection en évitant tout contact physique avec des personnes malades, en particulier si elles présentent des symptômes de maladie.

TRAJECTOIRES: Tempslonget progressivité de l’action publique: acceptabilité et opérationnalisation des trajectoires d’adaptation des territoires littoraux

La stratégie nationale de gestion du trait de côte préconise une  » recomposition spatiale  » pour s’adapter aux effets de la montée du niveau de la mer et des submersions marines. Une telle politique nécessite une vision plus large de l’aménagement du territoire, incluant les risques, pour laquelle des trajectoires adaptatives et des actions publiques progressives peuvent être utiles.

L’objectif de ce projet est d’étudier l’applicabilité d’une action publique progressive pour la gestion des zones côtières. Dans le premier axe, nous co-construirons des trajectoires adaptatives dynamiques avec les gestionnaires du littoral, en tenant compte des contraintes de leur contexte de travail. Dans le second axe, nous analyserons comment les habitants perçoivent les trajectoires d’une action publique progressive et comment ils font des arbitrages individuels dans ce contexte. Globalement, le projet étudiera l’horizon temporel pertinent à prendre en compte et les séquences de gestion à choisir pour une politique progressiste opérationnelle et acceptable. Un troisième axe est consacré à plusieurs activités éducatives destinées aux étudiants ainsi qu’aux gestionnaires du littoral.

Le projet est mené dans trois régions françaises : Nouvelle Aquitaine, Occitanie et Provence-Alpes-Côte d’Azur. Il est réalisé en collaboration avec l’UMR CEPEL (Montpellier, France), l’UR ETTIS (Bordeaux, France) et l’UMR ESPACE (Marseille, France).

Animateur du champ thématique

LAVAINE Emmanuelle

Enseignant-Chercheur

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